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  1. 什么叫特征方程的k重根 - 百度知道

    May 11, 2025 · 定义:在特征多项式中,如果某个根出现了k次,那么这个根就被称为k重根。 例如,在特征多项式$^3$中,1是3重根,2是1重根。

  2. 什么矩阵的 K 重特征值至多有 K 个线性无关特征向量? - 知乎

    会出现计算出来的特征值的数量比实际的多的情况,这是因为“重根”分不同方向上的“同样值”的根和一个方向上两个以上的同样的根两种。

  3. Mij 是将A 第i 行第j 列的元素删去后得到的n − 1 n − 1的矩阵。 ×

  4. k重特征值,为什么最多k个无关特征向量?_哔哩哔哩_bilibili

    发现问这个问题的人很多,但讲这个问题的人很少,所以录个视频回答一下这个,希望对大家有帮助!

  5. 特征值是否重根与特征向量及基础解系关系 - CSDN博客

    Nov 11, 2019 · 本文深入探讨了特征方程中的特征值及其重数概念,包括代数重数和几何重数的区别与联系,解释了特征向量的计算方法及特征值重根时的特殊情况。

  6. 线性代数预习自学笔记-20:特征值的重数 - 知乎

    从几何上理解,就是说一个线性算子不可能把一条直线上的某些向量放大 k_1 倍,而同时又把同一直线上的另一些向量放大 k_2 倍,且 k_1\ne k_2 。 而定理20.1是比这个结论更强一些的定理,它是说,只 …

  7. 矩阵论 严质彬老师 1080p高清修复(全集) - 哔哩哔哩

    以下为证明部分,首先证明在适当的标准正交基下的定理满足,在这个基下投影矩阵是对角型,接着证明在一般的标准正交基情况下,可以通过基变换使得定理满足,这个U1是一个n*r的矩阵,它取了基变 …

  8. 重根特征向量公式 - 百度文库

    定义:这个公式实际上是通过求解一个特定的齐次线性方程组 (A λ_0 E)X = 0来找到对应于重根特征值λ_0的所有特征向量。 特征向量是满足Aξ = λ_0ξ的非零向量ξ而 (A λ_0 E)X = 0就是基于这个等式变 …

  9. 线性代数|证明:对称矩阵特征方程k重根恰有k个线性无关特征向量_对称矩阵的

    Sep 23, 2023 · 本文探讨了对称矩阵的性质,证明了对称矩阵可以对角化,并与特征值对角矩阵相似。 当特征值为多重根时,矩阵减去该特征值的单位矩阵的秩等于非特征值的个数。 这一结果对于理解对 …

  10. 11.6 特征根的代数数与几何数 - 知乎

    若代数重数为2,则特征值的特征空间维度≤2(可能是1维或可能是2维) 同理,若代数重数为n,则特征值的特征空间维度≤n(具体是几维不固定)